Conflictos armados y cobertura mediática: aproximación al aprendizaje de máquina supervisado Supervised Machine Learning Approach

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José Manuel Moreno-Mercado Javier García-Marín

Resumen

La cobertura mediática de los conflictos armados suele centrarse en la atribución de responsabilidades, las consecuencias humanitarias o la seguridad, como señalan los principales estudios sobre medios y conflictos. La presente investigación analiza el uso de encuadres en los medios El Mundo, El País (España), HispanTV (Irán) y RT (Rusia) cuando cubren las guerras de Yemen y Ucrania. A través de novedosas técnicas de aprendizaje de máquina (en concreto, SVM), se muestra que los medios ruso e iraní no siguen las pautas de las rutinas periodísticas tradicionales, sino que el uso de encuadres depende de la posición geoestratégica de sus países de origen.

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Como citar
MORENO-MERCADO, José Manuel; GARCÍA-MARÍN, Javier. Conflictos armados y cobertura mediática: aproximación al aprendizaje de máquina supervisado. Convergencia Revista de Ciencias Sociales, [S.l.], v. 27, p. 1-26, mar. 2020. ISSN 2448-5799. Disponible en: <https://convergencia.uaemex.mx/article/view/12872>. Fecha de acceso: 06 abr. 2020 doi: https://doi.org/10.29101/crcs.v27i0.12872.
Sección
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